Les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle pourraient conduire à l'automatisation d'un quart du travail effectué aux États-Unis et dans la zone euro, selon une étude de Goldman Sachs.
La banque d'investissement a déclaré lundi que les systèmes d'IA « génératifs » tels que ChatGPT, qui peuvent créer du contenu impossible à distinguer de la production humaine, pourraient déclencher un boom de productivité qui finirait par augmenter le produit intérieur brut mondial annuel de 7 % sur une période de 10 ans.
Mais si la technologie tient ses promesses, elle entraînerait également des « bouleversements importants » sur le marché du travail, exposant l’équivalent de 300 millions de travailleurs à temps plein dans les grandes économies à l’automatisation, selon Joseph Briggs et Devesh Kodnani, les auteurs de l’étude. Les avocats et le personnel administratif seraient parmi les plus exposés au risque de licenciement.
Ils calculent qu’environ deux tiers des emplois aux États-Unis et en Europe sont exposés à un certain degré d’automatisation de l’IA, sur la base de données sur les tâches généralement effectuées dans des milliers de professions.
La plupart des gens verraient moins de la moitié de leur charge de travail automatisée et continueraient probablement à travailler, avec une partie de leur temps libéré pour des activités plus productives.
Aux États-Unis, ce changement devrait concerner 63 % de la main-d’œuvre, selon les calculs des chercheurs. 30 % supplémentaires travaillant dans des emplois physiques ou en extérieur ne seraient pas concernés, même si leur travail pourrait être exposé à d’autres formes d’automatisation.
Mais environ 7 % des travailleurs américains occupent des emplois dans lesquels au moins la moitié de leurs tâches pourraient être effectuées par l’IA générative et sont vulnérables au remplacement.
Goldman Sachs a indiqué que ses recherches avaient mis en évidence un impact similaire en Europe. À l’échelle mondiale, les emplois manuels représentant une part plus importante de l’emploi dans les pays en développement, l’entreprise estime qu’environ un cinquième du travail pourrait être effectué par l’IA, soit environ 300 millions d’emplois à temps plein dans les grandes économies.
Le rapport va alimenter le débat sur le potentiel des technologies d'IA à la fois pour relancer la croissance chancelante de la productivité dans les pays riches et pour créer une nouvelle classe de cols blancs dépossédés, qui risquent de subir un sort similaire à celui des ouvriers du secteur manufacturier dans les années 1980.
Les estimations de Goldman concernant l’impact sont plus conservatrices que celles de certaines études universitaires, qui incluaient les effets d’une gamme plus large de technologies connexes.
Un article publié la semaine dernière par OpenAI, le créateur de GPT-4, a révélé que 80 % des travailleurs américains pourraient voir au moins 10 % de leurs tâches effectuées par l'IA générative, sur la base d'une analyse effectuée par des chercheurs humains et du modèle de langage machine de grande taille (LLM) de l'entreprise.
Europol, l’agence chargée de l’application de la loi, a également averti cette semaine que les progrès rapides de l’IA générative pourraient aider les fraudeurs en ligne et les cybercriminels, de sorte que « les dark LLM… pourraient devenir un modèle commercial criminel clé du futur ».
Goldman a déclaré que si l’investissement des entreprises dans l’IA continuait de croître à un rythme similaire à celui des investissements dans les logiciels dans les années 1990, l’investissement américain à lui seul pourrait approcher 1 % du PIB américain d’ici 2030.
Les estimations de Goldman se fondent sur une analyse de données américaines et européennes sur les tâches généralement effectuées dans des milliers de professions différentes. Les chercheurs ont supposé que l’IA serait capable d’effectuer des tâches telles que remplir des déclarations d’impôts pour une petite entreprise, évaluer une demande d’indemnisation complexe ou documenter les résultats d’une enquête sur une scène de crime.
Ils n’envisageaient pas que l’IA soit adoptée pour des tâches plus sensibles telles que rendre une décision de justice, vérifier l’état d’un patient en soins intensifs ou étudier les lois fiscales internationales.